近日，国家能源集团龙源中能公司《风电机组叶片缺陷智能识别和数字化管理系统》科技项目顺利通过专家评审验收，实现了无人机对风电机组叶片的一键自动巡检与缺陷智能识别，填补了无人机技术在风电行业应用规范上的空白，开启了叶片“状态检修”运维新模式。

项目借助无人机飞行平台载体，融合激光雷达、自动影像调校等技术，实现风电机组叶片自动化巡检；搭载高分辨率相机，通过“一键巡检”功能完成叶片表面状态图像采集。搭建叶片数字化管理平台，利用深度学习、图像识别技术对叶片缺陷进行类型、尺寸及严重等级自动判别，提高缺陷识别效率，实现叶片运行状态趋势分析和修复效果评价。此外，该项目高标准完成3项行业标准编制，发表5篇科技论文，申请4项国家专利，超额完成项目科技成果预期目标。

该项目科技成果的落地应用，规范了风电场无人机巡检标准，有效降低运维人员的劳动强度，为风电场机组叶片巡检提供了先进的智能巡检手段，同时也对风电场提升运维效率和智能化管理水平起到重要作用，有力推动无人机技术在风电行业的应用，对保证风电机组安全运行和提高发电量具有重要意义。